旅の感動を労力半減以下で形に！SEO/LLMOに強いAI写真整理＆旅行記作成ガイド

　　執筆：七海（芸大出身デザイナー・AI活用実践者）

「写真が多すぎて選べない」「旅行記作成が面倒で、いつも記憶が薄れてしまう」——芸大出身のデザイナーとして制作現場を経験し、現在は子育てをしながらAIを活用している私も、以前は同じ悩みを抱えていました。

先月の家族旅行では、2,000枚超の写真をAIに自動クラスタリング（分類）させ、帰路の電車内でわずか20分の指示だけで「見せる写真」を8割確定。夜にはLLMO（AI検索最適化）を活用し、地図とキャプション付きの旅行記の骨子まで仕上げました。

結果、作業時間は体感で半分以下に短縮。気持ちの鮮度が落ちる前に、検索にも強く、読者に刺さる記事として公開まで到達できたのです。

その成功の鍵は、「AIに得意な前処理を任せ、人間は編集と体験の熱量に集中する」というプロセスです。

七海

広告代理店の制作現場では、「膨大な素材の中からクライアントの意図に合うものを最短で見つけ出す」ことが求められました。

AIの自動選定機能は、まさにあの時の「プロの選定作業」を再現してくれる感覚です。人間が介在するのは、素材の意図（旅の熱量）だけ。

本記事では、私が実際に使っているプロンプト例や広告現場のレイアウト設計のコツを公開します。手間をかけずに「特別な記憶」を美しく残し、さらに多くの読者に届けるための最短ルートを、一緒に組み立てましょう。

LLMO時代の新常識：写真整理は「物語の設計」で勝つ
1. 手作業 vs AI＋LLMO：作業時間を劇的に減らす視点
2. 旅の「鮮度」を保つ：撮影直後の“5分メモ”術（E-E-A-T）
実践！AIを活用した写真整理と文章化の最短ルート
公開前チェックリスト：SEOとLLMOを同時に強化する最終確認
まとめ：旅の感動を未来へつなぐ「七海流AI時短術」

LLMO時代の新常識：写真整理は「物語の設計」で勝つ

LLMO（大規模言語モデル最適化）時代において、単に写真をタグ付けするだけでは不十分です。AI検索やSNSで注目されるには、写真と文章が一体となった「物語の構造」を効率よく設計することが求められます。

手作業 vs AI＋LLMO：作業時間を劇的に減らす視点

作業ステップ	従来の手作業の課題	AI＋LLMOによる時短設計（七海の実践）
写真の選定	重複・ブレ判定に時間がかかり、感情で選びがち。	被写体・構図・表情スコアで自動候補出し。重複・半目はAIで除外。
文章の下書き	ゼロからの書き出しに時間がかかり、テンポが崩れる。	箇条書きメモ（感情ログ）→叙述化をLLMOに展開依頼。
記事の構成	写真の並びに迷い、文章との繋がりが悪い。	時系列×テーマで見出し→写真→キャプションをAIで雛形化。

七海

以前の私は、写真整理だけで土日が終わっていました。今は、AIに「この写真群から家族の笑顔と緑多めの風景を優先して15枚選んで」と具体的な指示を出すことで、最初の選定作業が9割自動化できます。

人間は最後の1割、「どの感情を選ぶか」に集中できます。

旅の「鮮度」を保つ：撮影直後の“5分メモ”術（E-E-A-T）

忙しい人が作業の効率を上げるには、「記憶が鮮明なうちに必要な情報だけをログに残す」ことが極めて重要です。私は移動中や休憩中に、以下の要素をスマホのメモに残します。

ログ要素	目的	記録する内容（プロンプトの下書き）
移動ログ	時系列の明確化	◯時◯分、新幹線で富士山が見えた、サービスエリアの休憩など
感情メモ	体験の熱量（E-E-A-T）	「想像以上の絶景で息を呑んだ」「子どもが転んで焦った」など生の感情
グルメ記録	記事の具体性	食べたもの、店の名前、「濃厚な出汁」など五感の描写

七海

この「5分メモ」は、AIに旅行記の下書きを依頼する際の「最高のプロンプト」になります。ただの事実だけでなく「感情」や「五感の描写」を渡すことで、AIは読者の心を動かす自然な文章を生成してくれるのです。

実践！AIを活用した写真整理と文章化の最短ルート

ステップ1：AIによる効率的な写真仕分け・ベストショット選定

GoogleフォトやApple写真アプリのAI機能は、写真の「前処理」に絶大な威力を発揮します。

指示の目的	AIへの具体的な指示（LLMO最適化）	期待できる効果
分類の明確化	「写真フォルダを家族/風景/食/移動の4テーマに分類し、フォルダごとにベストショット候補を5枚ずつ出せ」	記事の見出し（H2）に対応した写真群が瞬時にでき、構成に直結。
テーマ抽出	「家族の集合写真では、全員がカメラ目線のもの、風景写真では緑多めの開放的な構図を優先して選定せよ」	記事のトーン＆マナー（色温度・雰囲気）の統一化。

七海

AIに「緑多めの開放的な構図」という曖昧な指示を出すことで、記事全体の「空気感」が統一されます。これは広告デザインの現場で使う「トーン＆マナー」の概念です。この一手間で、プロ級のアルバムが手に入ります

ステップ2：LLMOを活用した「感動を伝える旅行記」の文章化

ステップ1で作成した「5分メモ」と「ベストショットリスト」をAI（ChatGPTやGemini）に渡し、記事のたたき台となる文章を作成させます。

【LLMOを意識したプロンプト例】

「あなたは旅行ライターです。以下の箇条書きメモと写真を使い、読者が現地を訪れたくなるような臨場感ある旅行記を作成してください。文章は以下の構成に沿って、体験の熱量と役立ち情報をバランス良く盛り込んでください。」

構成：①導入（旅の目的）→ ②ハイライト（感動体験＋写真キャプション）→ ③小話（失敗談や人との交流）→ ④まとめ（役立ち情報と次の旅への意欲）

七海

以前は文章化に2時間かかっていましたが、このプロンプトのおかげで下書きが20分で完成します。特に③の「失敗談」や「人との交流」といった生の小話をAIに叙述化させることで、記事のE-E-A-Tと読者の共感度が格段に上がります。

ステップ3：デザイナー直伝！読了率を上げるレイアウトと構成のコツ

AIが生成した下書きを、最終的に「読まれる記事」にするために、以下のデザイン視点での修正を加えます。

視線誘導のリズム：「寄り→引き→中景」と写真のサイズや種類を変え、読者の視線が飽きないようにする。
表と箇条書きの徹底：実用的な情報は必ず表や箇条書きに構造化する。（※注1：LLMが引用しやすい構造）
H2・H3の粒度統一：見出しを「疑問→解決」や「具体的ノウハウ」の形で統一し、AIが記事構造を理解しやすいようにする。
キャプションで感情を補完：写真の下のキャプションには、単なる説明ではなく「その時感じた感情」を添える。

七海

私は以前、沖縄旅行のブログで、写真の間に長文を挟んでしまい、読了率が30%台まで落ちた経験があります。

そこで、長文を徹底的に箇条書きに分解し、写真とテキストを交互に配置した結果、読了率が70%まで改善しました。「いかに疲労させずに情報を伝えるか」がデザイナーの腕の見せ所です。

公開前チェックリスト：SEOとLLMOを同時に強化する最終確認

記事を公開する前に、検索エンジンとAIの両方に評価されるための最終チェックを行います。

チェック項目	目的	LLMO/SEO効果
✅ 全ての写真にAltテキストを設定したか。	アクセシビリティ向上＋検索エンジンへの画像内容伝達。（※注2：Google公式のAlt属性の推奨事項）	SEO評価向上。
✅ AIで生成された画像・文章を利用する場合は、著作権を確認したか。	権利侵害のリスク回避と記事の信頼性担保。（※注3：文化庁見解）	サイトの信頼性向上。
✅ Google Search Consoleでインデックス登録をリクエストしたか。	新鮮な情報をGoogleとAIにいち早く届ける。	インデックス速度の向上。

七海

以前、AIを使って生成した記事の公開後、著作権のグレーゾーンについて不安になったことがありました。

以来、AIが生成した「たたき台」は必ず自分の言葉で編集し、引用元を明記するように徹底しています。これが、クリエイターとしての信頼性の生命線だと考えています。

まとめ：旅の感動を未来へつなぐ「七海流AI時短術」

AI技術は、私たちの「旅の思い出」を、面倒な作業から「誰かと分かち合える物語」へと昇華させてくれました。

忙しいあなたが集中すべき「人間力」	AIに任せるべき「効率化」
✍️ 感情のログ（5分メモ）と失敗談の提供	⚙️ 大量写真の自動分類・選定と品質チェック
🧑‍🎨 レイアウト設計とキャプションでの感情補完	📜 箇条書き→叙述的な旅行記への自動展開